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    • JNI 入门示例
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    • mp4 转 mp3
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    • macOS 编译
    • 从 JAR 包中加载本地库文件
    • 支持的音频和视频格式
    • 任意格式转为 mp3
    • 通用格式转换
    • 通用格式拆分
    • 视频合并
    • VideoToHLS
    • split_video_to_hls 支持其他语言
    • 持久化 HLS 会话
    • 获取视频长度
    • 保存视频的最后一帧
    • 添加水印
    • linux版本
  • 50_cv

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    • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
    • tio-boot整合yolo
    • ONNX Runtime 推理说明
    • Paddle Structure
    • tio-boot 整合 Paddle Structure
    • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
    • U2Net 图片去背景原理
    • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
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    • 51_telegram4j
    • 数据库设计
    • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 过滤旧消息
    • 保存机器人消息
    • 定时推送
    • 增加命令菜单
    • 使用 telegram-Client
    • 使用自定义 StoreLayout
    • 延迟测试
    • Reactor 错误处理
    • Telegram4J 常见错误处理指南
    • 处理回调查询
    • Reactor
    • 文档翻译
    • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
    • tio-boot 整合 TelegramBots
    • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
    • Telegram-Bot-Utils 使用指南
  • 52_telegram-bots

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    • TelegramBots 入门指南
    • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
  • 53_LLM

    • 53_LLM
    • 简介
    • 流式生成
    • 图片多模态输入
    • Google Gemini接入
    • google Vertex AI 接入
    • 请求记录
    • 限流和错误处理
    • 增强检索(RAG)
    • 结构化数据检索
    • AI 问答
    • 连接代码执行器
    • 待定
    • 模型编程能力评测
    • /zh/53_LLM/17.html
  • 54_voice-agent

    • 54_voice-agent
    • 整合Gemini realtime模型
    • Voice Agent 前端接入接口文档
    • 整合千问realtime模型
    • 打断支持
    • 主动介入
    • eleven labs
    • 基于 tio-boot + ElevenLabs 构建实时语音 Agent(支持打断与主动介入)
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    • 学术论文
    • 数据库设计
    • 用户登录实现
    • 模型管理
    • 知识库管理
    • 文档拆分
    • 片段向量
    • 命中测试
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    • 问题管理
    • 应用管理
    • 向量检索
    • 推理问答
    • 问答模块
    • 统计分析
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    • api 管理
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    • 片段汇总
    • 段落分块与检索
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    • Milvus
    • 文档解析方案和费用对比
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    • 数据库设计
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    • 意图识别
    • 智能问答
    • 文件上传与解析文档
    • 翻译
    • 名人搜索功能实现
    • Ai studio gemini youbue 问答使用说明
    • 自建 YouTube 字幕问答系统
    • 自建 获取 youtube 字幕服务
    • 使用 OpenAI ASR 实现语音识别接口(Java 后端示例)
    • 定向搜索
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    • 接口文档
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    • ai-search 数据库文档
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    • ai-search 搜索代码实现 WebSocket 版本
    • ai-search 生成建议问
    • ai-search 生成问题标题
    • ai-search 历史记录
    • Discover API
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    • Tavily Search API 文档
    • 对接 Tavily Search
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    • 对接 火山引擎 DeepSeek
    • ai-search 搜索代码实现 SSE 版本
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    • 网页数据预处理
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    • Cline 提示词-中文版本
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    • 语音合成系统
    • Fish.audio TTS 接口说明文档与 Java 客户端封装
    • 整合 fishaudio 到 java-uni-ai-server 项目
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    • 使用tio-boot搭建多模型LLM代理服务
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    • Java 执行 python 代码
    • 通过大模型执行 Python 代码
    • 执行 Python (Manim) 代码
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    • 视频下载增加水印说明文档
  • 62_ai-brower

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    • AI Browser:基于用户指令的浏览器自动化系统
    • 提示词
    • dom构建- buildDomTree.js
    • dom构建- 将网页可点击元素提取与可视化
    • 提取网内容
    • 启动浏览器
    • 操作浏览器指令
  • 63_文件存储

    • 63_文件存储
    • 文件上传数据表
    • 本地存储
    • 存储到 亚马逊 S3
    • 存储到 Cloudflare R2
    • 存储到 腾讯 COS
    • 上传文件到阿里云 OSS
  • 64_tio-boot-admin

    • 64_tio-boot-admin
    • 入门指南:使用框架内置配置
    • 手动初始化数据库
    • 配置职责、生效条件与扩展边界
    • 整合数据库
    • 与前端集成
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    • 网络请求
    • 单图片管理(只读模式)
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    • 布尔值管理
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    • 富文本编辑器
    • 整合 Enjoy 模版引擎
    • 历史可选方案:Token 存储与 Sa-Token
    • 业务 API 与 H5 / 小程序联调
    • 方法路由与业务鉴权
    • 整合 Redis
    • 整合 Elasticsearch
    • 后端开发规范:tio-boot、java-db 与 Kv
    • 多表实现文件数据存储
  • 65_tio-mail-wing

    • 65_tio-mail-wing
    • tio-mail-wing简介
    • 任务1:实现POP3系统
    • 使用 getmail 验证 tio-mail-wing POP3 服务
    • 任务2:实现 SMTP 服务
    • 数据库初始化文档
    • 用户管理
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多表实现文件数据存储

1. 表的职责

图片文件存入对象存储,数据库分别保存文件元数据、业务内容和关联关系。

表职责
tio_boot_admin_system_upload_file文件原名、大小、MD5、平台、Bucket、对象路径、上传人
demo_article文章标题、正文、发布人和发布状态
demo_article_media文章与文件的关联、展示顺序、图片宽高及必要快照

一篇文章可以有多张图片;删除文章中的图片关联,不等于删除 OSS 对象。文件表设计和扩容说明见文件信息表,统一上传服务见文件上传。

2. 示例表结构

以下 SQL 由用户手动执行,应用启动不自动建表。文件表使用前述章节的结构;这里展示业务主表与关联表。按应用约定使用逻辑关联,不建立数据库外键。

CREATE TABLE demo_article (
  id BIGINT PRIMARY KEY CHECK (id > 0),
  user_id BIGINT NOT NULL,
  title VARCHAR(200) NOT NULL,
  content TEXT,
  publish_status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
  creator VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
  create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  updater VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
  update_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  deleted SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
  tenant_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE demo_article_media (
  id BIGINT PRIMARY KEY CHECK (id > 0),
  article_id BIGINT NOT NULL,
  upload_file_id BIGINT NOT NULL CHECK (upload_file_id > 0),
  mime_type VARCHAR(100) NOT NULL,
  size_bytes BIGINT NOT NULL CHECK (size_bytes >= 0),
  width INTEGER CHECK (width > 0),
  height INTEGER CHECK (height > 0),
  sort INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
  creator VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
  create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  updater VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
  update_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  deleted SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
  tenant_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE INDEX idx_demo_article_media_article
  ON demo_article_media (tenant_id, article_id, sort, id)
  WHERE deleted = 0;
CREATE INDEX idx_demo_article_media_upload
  ON demo_article_media (tenant_id, upload_file_id)
  WHERE deleted = 0;

新建业务可以要求 upload_file_id 必填。迁移历史 URL 图片时,可暂时允许该字段为空,并保留原来的 file_key、url。编辑时只接受属于当前文章的历史关联 ID,不能接受任意外部 URL 代替上传记录。不同 Bucket 可能有同名对象,不要仅凭对象路径自动回填历史关联。

3. 请求流程

  1. 用户登录,拦截器确认身份。
  2. 客户端通过 multipart 上传图片,后端验证文件内容。
  3. UniStorageService 上传文件并保存文件元数据。
  4. 应用建立可校验上传人、租户的文件记录,返回文件 ID 和预览 URL。
  5. 保存文章时提交文件 ID 数组,后端验证归属后,在数据库事务中保存文章及图片关联。
  6. 查询文章时先检查文章可见性,再根据关联记录生成图片 URL。

接口职责保持为:拦截器 → Handler → Service → Db。Handler 解析请求;Service 处理文件归属和事务;Handler 使用 TioRequestContext.getResponse().respond(serviceResult) 输出结果。

配置类和 Handler 直接创建,Service 与 DAO 使用 Aop。普通用户上传接口使用用户鉴权,不应复用仅允许管理员访问的文件接口。

4. 上传与归属校验

校验文件内容

不能只检查文件名或客户端传入的 Content-Type。服务端根据图片内容识别 JPEG、PNG、GIF 等允许的格式,核对扩展名,并读取真实宽高。SVG 等类型应单独设计处理规则,不直接混入普通图片上传。

上传字节数、图片像素数是可配置的图片业务规则;HTTP 整体请求体限制仍由框架控制。读取图片时先检查宽高和像素数,再解码,避免不受控制地分配内存。MIME、大小和宽高由后端生成,不从发帖参数直接落库。

注意统一服务的 MD5 去重

UniStorageService 当前按 MD5 查找已有上传记录,去重不等于上传权限。相同内容可能命中另一个用户的记录,不能把返回记录的 user_id 直接改成当前用户。

一种可用方案是:复用云端对象,但在文件表中为当前用户另建一条上传记录,复制平台、Bucket、对象路径和大小,写入当前上传人、租户及经过验证的图片元数据。每个用户取得自己的文件记录 ID,原记录的归属保持不变。

private final UniStorageService storage = Aop.get(UniStorageService.class);

// file 已通过图片内容校验,imageMetadata 由后端生成。
UploadResult uploaded = storage.uploadFile("pictures", file);
Kv source = Db.findFirstMap(
    "select * from tio_boot_admin_system_upload_file where id=? and tenant_id=? and deleted=0",
    new String[] {"tags"}, uploaded.getId(), tenantId);
BusinessException.require(source != null, 404, "Uploaded file not found");

Kv receipt = Kv.create();
for (String key : List.of("md5", "size", "platform", "region_name", "bucket_name", "file_id", "target_name")) {
  receipt.set(key, source.get(key));
}
receipt.set("id", SnowflakeIdUtils.id())
    .set("name", file.getName())
    .set("user_id", String.valueOf(userId))
    .set("tenant_id", tenantId)
    .set("creator", String.valueOf(userId))
    .set("tags", imageMetadata);
Kv saved = Db.insertMapReturning("tio_boot_admin_system_upload_file", receipt, new String[] {"tags"});
RespBodyVo serviceResult = RespBodyVo.ok(Kv.create().set("upload_file_id", saved.get("id")));

这是 Service 中的代码片段:file、userId、tenantId 和 imageMetadata 由调用上下文提供。imageMetadata 可包含 mime_type、width、height,保存到文件表的 tags。

示例的 Kv 为 com.jfinal.kit.Kv,Db 为 nexus.io.db.activerecord.Db,其余类型与文件上传章节一致;雪花 ID 工具为 nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils。租户来自后端身份上下文,不接受客户端自行指定。

多租户系统还需要让底层文件去重按租户、平台、Bucket 隔离;仅新增上传人字段不能修复底层跨租户去重策略。上面按租户查询命中记录失败时应拒绝关联,不能绕过租户判断。

5. 保存文章及图片关联

客户端只提交文件记录 ID,数组顺序表示图片顺序:

{
  "title": "示例文章",
  "content": "正文",
  "media": [
    {"upload_file_id": "690000000000000001"},
    {"upload_file_id": "690000000000000002"}
  ]
}

后端保存前应完成以下检查:

  • 当前用户有权编辑文章。
  • 图片数量不超过业务上限,文件 ID 不重复。
  • 文件记录存在、未删除,租户和上传人匹配。
  • 记录包含后端验证过的图片 MIME、宽高等信息。

读取文件归属的条件应包含:

SELECT * FROM tio_boot_admin_system_upload_file
WHERE id = ? AND tenant_id = ? AND user_id = ? AND deleted = 0;

文章写入、旧关联逻辑删除、新关联插入必须放在同一个 Db.txResult(...) 事务中。先完成所有引用校验,再替换关联;任何失败都回滚整次保存,避免旧图片已经删除而新图片写入失败。

关联表的 MIME、大小、宽高从已验证上传记录读取。不要保存客户端传来的签名 URL,也不要把客户端传来的文件大小当成真实大小。事务返回结果与 RespBodyVo.ok(result) 分开书写。

6. 查询展示与编辑

查询文章先检查可见性和用户权限,再读取有效关联,按 sort,id 排序。对每个 upload_file_id 调用统一服务生成签名 URL:

UploadResult file = storage.getPresignedDownloadUrl(uploadFileId);
String imageUrl = file == null ? null : file.getUrl();

签名 URL 只用于本次响应,不持久化到文章表、关联表或 Elasticsearch。阿里云默认有效期为 30 分钟,重新打开页面时重新生成。缓存详情响应时应考虑 URL 有效期,不能长期缓存过期地址。

编辑接口返回关联 ID、文件 ID、图片信息及预览地址。用户移除图片后,保存时只移除文章关联,不立即删除上传记录或云端对象,因为同一对象可能被多个记录引用。

上传成功但用户未提交文章时,可能留下未关联文件。清理应设置保留期,并检查所有有效引用;使用去重时还要检查相同平台、Bucket、对象路径的其他记录。

7. 前端与验证

网页和小程序可使用 uni.chooseImage 选图,再使用 uni.uploadFile 逐张上传。上传期间禁用保存,成功后立即加入预览列表;部分失败时保留已成功的图片,让用户重试失败项。

小程序上线前需配置自己的 API 上传域名和对象存储图片访问域名。签名 URL 的 HTTPS 域名必须符合小程序平台要求。

建议验证:上传真实图片、拒绝伪装文件、数量与尺寸上限、跨用户引用拒绝、编辑保留及移除、空列表清空、数据库事务回滚、历史图片保留,以及签名地址下载内容的一致性。

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Last Updated: 9/17/26, 10:05 AM
Contributors: Tong Li
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